Research

Heute das Morgen denken

Forschung ist ein integraler Bestandteil unserer DNA. Unsere engagierten Teams arbeiten kontinuierlich daran, die Grenzen der Location Tech zu erweitern und wegweisende Lösungen zu entwickeln. Wir treiben die Zukunft der Mobilität voran und gestalten eine Welt, in der Bits und Bytes den Weg weisen.

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Das Konsortialprojekt DAKI-FWS (Daten- und KI-gestütztes Frühwarnsystem zur Stabilisierung der deutschen Wirtschaft) hat sich zum Ziel gesetzt, mithilfe von KI-Technologien Daten unterschiedlicher Datenquellen zu verknüpfen und auszuwerten. Basierend auf diesen Daten soll ein Frühwarnsystem entwickelt werden, das in zukünftigen Krisensituationen wie einer Pandemie oder einer Naturkatastrophe genutzt werden kann, um die Entwicklung und den Verlauf besser beschreiben zu können.

Darüber hinaus sollen die Auswirkungen von Krisen auf wirtschaftliche Aspekte besser abgeschätzt werden. DAKI-FWS ist Teil des „KI-Innovationswettbewerbs“ des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWi) und wird mit ca. 12 Mio. Euro gefördert. DAKI-FWS ist Anfang Dezember 2021 gestartet und hat eine Laufzeit von drei Jahren.

Das bedeutet:

Alarmierungs- und Optimierungsservices für Logistiksysteme, basieren auf den Warnmeldungen des DAKI-FWS. Dadurch erhalten KMUs mit Logistikketten einen innovativen Mehrwert. Dies ermöglicht nicht nur den Zugriff auf ein „digitales Lagezentrum“, sondern auch konkrete und potenziell automatisierte Handlungsempfehlungen bis auf die operative Ebene der eingesetzten Logistiksoftware.

Neben LOGIBALL sind Budelmann Elektronik GmbH, die Charité – Universitätsmedizin Berlin, D4L – data4life gGmbH, das Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut, das Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering, die Justus-Liebig-Universität Gießen, NET CHECK GmbH, das Robert-Koch-Institut, das Zuse-Institut Berlin sowie im Unterauftrag das Deutsche Klimarechenzentrum und Esri Deutschland GmbH beteiligt. Assoziierte Partner sind zudem der Deutsche Industrie- und Handelskammertag e.V., Here Technologies, Schönborner Armaturen, das Hessische Landesamt für Naturschutz, Umwelt und Geologie und der Deutsche Wetter Dienst.

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Motivation

Im Zuge der Digitalisierung nimmt der Transport von Gütern einen immer größeren Stellenwert ein. Die Herausforderung, zunehmend schneller, kostengünstiger und energiesparender zu transportieren, führt uns in das Zeitalter der Transportroboter.

LOGIBALL hat mit über 20 Jahren Erfahrung Lösungen entwickelt, die dieses Zeitalter schneller Realität werden lassen. Mit diesem Know-How machen wir den Weg frei für beesy.

Projektstatus

Unser Projektziel ist es, alle Komponenten für eine Skalierung in den wichtigsten Märkten verfügbar zu haben, um beesy dort operativ zu betreiben. Der Fokus richtet sich auf ganz unterschiedliche Geschäftsmodelle, vom Service- und Whitelabelprodukt im B2B, B2C bis zum C2C Sektor.

Auf diesem Weg sind wir bereits wichtige Schritte vorangekommen. So wurde das Konzept und die Grobdesignphase finalisiert. beesy ist eine eingetragene Marke. Notwendige Software-Lösungen sind mit der Localion Plattform verfügbar und unterstützen die schnelle Pilotierung.

Wichtige Fakten:

Be part of beesy!

Kontakt für Investoren: beesy@logiball.de

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Lokationsdaten neu gedacht: Localion AI

Mit Localion AI entwickeln wir einen Technologiestack und das Know-How, um Lokationsdaten mithilfe künstlicher Intelligenz optimal zu nutzen.

Wir unterscheiden zwischen sinnvollen, praktischen Lösungen und visionären Themen, um unseren Kunden klare Empfehlungen zu geben. Manchmal reicht eine effiziente Datenbankabfrage aus, während in anderen Fällen AI revolutionäre Wege eröffnet.

Als Ergebnis haben wir für unsere Kunden eine klare Empfehlung und können sinnvolle Lösungen anbieten, die einen Mix aus beiden Welten darstellen. Es muss nicht immer zwangsläufig AI sein, denn manchmal erfüllt auch eine gute Datenbankabfrage die gestellte Aufgabe.

 

Dennoch ist unzweifelhaft, dass künstliche Intelligenz in naher Zukunft das Potential hat, die Welt radikal zu verändern. Bei unzähligen Geschäftsprozessen und gerade bei Produkten, die Lokationsdaten benötigen, werden sich neue Wege entwickeln. Autonomes Fahren, Transportroboter, Drohnen und noch viele andere Anwendungsfelder stehen bereit, erobert zu werden.

Unsere Forschungsfragen